每个家庭都希望生下一个健康的宝宝，而超声检查是孕妇产前检查中最重要的环节。最大程度地避免胎儿重大出生缺陷的误诊和漏诊，是超声专业人员一直努力的方向。
近日，广东省医学会第六届产前诊断学术会议在广州召开。与会专家就胎儿中枢神经系统异常进行了深入探讨。从记者会上获悉，在人工智能的帮助下，孕期超声有望从整体上提高胎儿出生缺陷的检测水平。
会议现场
我国出生缺陷总发生率约为5.6%。
出生缺陷，俗称“先天畸形”，是指婴儿出生前身体结构、功能或代谢异常。
常见的出生缺陷包括先天性心脏病、肢体畸形、脑积水、唇裂、多指畸形、神经管畸形等。2012年发布的《中国出生缺陷防治报告》显示，我国出生缺陷总发生率约为5.6%。
为了应对出生缺陷，国家建立了三级预防体系，其中目前最重要的是二级预防，即孕期筛查和产前诊断。
超声检查是孕妇产前检查中最重要的内容。在整个胎儿生长发育监测过程中，产前超声是不可替代的检查，几乎是唯一无创、可重复的产前影像检查。是直接观察胎儿是否有出生缺陷的一种检查方法。超声检查发现异常后，可以明确指导孕妇做羊水染色体和基因检测。
每次b超都不缺，为什么还是生出了个有缺陷的宝宝？
中山大学附属第一医院妇产科超声科主任医师、教授、博士生导师谢洪宁表示，超声检查在筛查结构性畸形方面具有独特优势，但很难发现其他畸形，如功能性畸形，或各种原因导致的无结构性畸形的脑发育异常。这时候就需要其他的检查方法了。
谢宏宁教授
此外，超声检查的漏诊和误诊原因还包括胎儿宫内情况和医生超声检查的技术水平。对超声图像的读取和判断可能会导致误诊和漏诊。
据谢洪宁教授介绍，为了尽量减少胎儿宫内情况的影响，产前大面积畸形的检查时间定在孕20-24周。此时子宫内羊水最多，胎儿可以在子宫内自由活动，便于超声医生从各个角度观察胎儿。在产前超声行业，通过规范化培训和产前超声质量控制，提高超声医生的技术水平，避免出生缺陷的误诊。
AI“导航”，超声医生有专业助手
记者从本次会议上了解到，为了尽可能提高孕期超声检查的标准，做到统一、客观、准确，广东省超声医学工程学会常务理事、爱云集超声医学博士王楠基于自身临床经验，联合中山大学第一附属医院、华南理工大学计算机学院等多家三甲医疗机构共同研发了智能产科超声AI系统。
如果将该系统放在超声医生手中，可以为超声医生提供实时同步的分析结果，很大程度上解决医生水平差异的问题，达到防泄密、控质量、提效率的目的。
王楠博士
“透明隔发育不良，心室扩张”，医生在做超声检查时，AI系统会在屏幕左侧以红色字体给出警告，并会在图像的相应区域使用频闪灯提醒医生。
王楠博士解释说，智能超声AI系统就像一个超声医生的导航辅助司机。即使刚到一个不熟悉的环境，他也能及时了解周围的情况，有助于他做出正确的判断。“对于年轻医生来说，就像有了一个一直陪教的老师，可以大大缩短年轻医生的成长周期。”王楠介绍。
谢洪宁教授补充道，产前超声医生每天都要面对大量的患者，在畸胎学检查中涉及到胎儿整个结构的很多细节。AI系统可以及时提醒医生哪些部位没有检查，避免“疲劳驾驶”导致漏诊(事故)。谢宏宁说:“即使是我这样的‘老司机’，用了之后也觉得能大大提高工作效率。”
目前研究表明，借助智能超声AI系统，可以降低6%-10%的漏诊率。
人工智能有助于使超声波筛查更加准确
据了解，智能超声AI系统已在中山大学第一附属医院、广东省妇幼保健院、重庆市妇幼保健院等20多个省市的100多家医院使用。
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